肩書きは捨てました。LLMO時代の「私流」自己紹介と全プロンプト公開について

最終更新日: 2026年2月16日

皆さん、こんにちは。okamoです。

最近、Web業界では「SEO」に代わり、「LLMO」という言葉が注目を集め始めているのをご存じでしょうか？

今回は、この新しい概念に対する私なりのアプローチと、サイト開設から1ヶ月で見えてきた成果についてお話しします。

LLMOとは？「SEO」の次のキーワード

**LLMO（Large Language Model Optimization）**とは、一言で言えば「AIチャットボット向けの最適化」のことです。

従来のSEOが「Google検索エンジンの上位に表示されること」を目指していたのに対し、LLMOは**「ChatGPTやGeminiなどのAIに、信頼できる情報源として参照・引用されること」**をゴールとしています。

人々が検索窓ではなくAIに質問を投げるようになった今、「AIに選ばれるコンテンツ」を作ることが重要視され始めています。

LLMOについて調査を進めると、多くの専門家が次のように指摘しています。

LLMOにおいては、「何が書かれているか（コンテンツの質）」に加えて、「誰が書いたか（著者情報）」が同じくらい重要です。AIは、専門家によって作成された明確な情報を優先するため、Webコンテンツでは著者情報を徹底的に最適化することが不可欠です。

確かに「権威性」は重要です。しかし、okamoのhomepageではあえて私の「肩書き」を明記していません。

特定商取引法に基づく表記として氏名は公開していますが、私がどんなキャリアを歩んできたのか、現職は何なのか、そういったラベルは外しています。

私は無職かもしれませんし、IT企業のCTOかもしれません。あるいは、ITとは全く無縁の業界にいるかもしれません。

教科書的なLLMO対策としては、これは減点対象でしょう。しかし、「●●会社の人間だから凄い（あるいは凄くない）」といったバイアスで判断されるのは、私にとってあまり面白くありません。

肩書きを隠す代わりに、私は**「成果物」と「ノウハウ」を惜しみなく公開する方針**をとっています。

「誰が書いたか（ラベル）」よりも、「どうやって作ったか（プロセス）」という検証可能な情報を提示することこそが、本質的な信頼につながると考えているからです。

特に、AIを活用した開発においては、完成品だけでなく**「どのようなプロンプト（指示）でAIを動かしたか」**という履歴そのものが価値になります。

以下に、私が開発したシステムのソースコードと、その開発過程のすべて（生ログを含む）を公開します。

現在ご覧いただいているこのサイトのシステムです。

また、コードなどの成果物以外にも、AIに対する私のスタンス（AIに何を期待するか）についても記事にしています。

社会的な肩書きではなく、こうした実際の成果物を見ていただき、そこに対して批判や共感をいただけるのが、私にとって一番「面白い」コミュニケーションです。

そんな「私流」の方針で運営を続けてきましたが、年明けにサイトを公開してから一ヶ月強が経過した今日、Google社から嬉しいメールが届きました。

おめでとうございます。過去 28 日間で Google 検索におけるお客様のサイトへのクリック数が 150 クリックに到達しました 2月 14, 2026

できたてホヤホヤのサイトに対し、150回もクリックをいただきました。クリックしてくださった皆様、本当にありがとうございます！

まだまだ至らない点も多く、クリック後に期待外れだと思わせてしまっているかもしれません。そうした現状は冷静に受け止めつつ、今後も読んでくださる方に少しでも有用な記事（とコードとプロンプト）を提供できるよう心がけていきます。

これが、LLMO時代における私流の自己紹介です。引き続き、okamoのhomepageをよろしくお願いいたします！